特别推荐列表
登录Store
大厅下载
时值巴西南部南里奥格兰德州遭受暴雨洪涝灾害，本次赛事的主办方巴西中华武术联合会发扬武德，募捐赈灾善款物资驰援灾区，成为赛事一大亮点。
演示演示
- 5月14日，在石四药数智化直立式软包装输液生产车间灭菌岗位，自动化装车机器人正在夹取、码放产品。尹旭广摄王洋是石四药数智化直立式软包装输液生产车间的一名配液员。这个岗位实行三班倒，在一个班的8小时里，王洋要记录两三批药品的生产参数。这些生产参数不仅数据量大，记录起来更要格外细心，“有的参数特别长，接近20位数。一个班上下来，眼睛特别累。”王洋表示。5月中旬，石四药数智化直立式软包装输液生产车间即将迎来一次改变——这些参数记录将不再依赖手写。这一变革的幕后英雄，正是石四药为生产环节打造的一个“数字大脑”——生产执行系统。在这个“数字大脑”的精准“指挥”下，工作人员只需在系统中输入相关指令，不同设备、机器人间便能即时响应，实现自主协调运作。而这一系统的运行，也使药品批次记录由纸质记录变为电子记录成为可能。“从今年3月上旬，我们就开始在生产线测试这个生产执行系统，并同步进行国内外药品行业在验证仪器时广泛采用的4Q验证，目前该项验证已进入最后的PQ验证阶段。”石四药信息管理中心常务副总经理周长涛介绍。不过，周长涛解释，试运行期间，该系统还会采取纸质记录与电子记录并行的方式，通过与纸质记录对比，来充分验证电子记录的准确性和可靠性。所以，王洋和同事们人工记录的工作还要持续一段时间。“药品批次记录由纸质记录变为电子记录在我省尚没有先例。”周长涛介绍，本轮试运行结束后，石四药将对接相关部门进行认定，认定的内容包括从设备上获取数据的方式、频次等电子记录过程是否规范，以及电子系统本身的稳定性、可靠性等。改变“人工救火”的“最优排单”“你们看，这张表上，每条生产线标注着不同的颜色，生产线生产的哪种产品、生产时间，都有详细的标注。”随手打开一张满是不同色块的图表，石四药信息管理中心副总经理郝东亮指着图表分析道，“一行表示一条生产线上的安排。比方说从3月4日到6日，100mL规格的0.9%氯化钠注射液，在20号产线上就一气儿生产了72个小时。紧接着这条产线就开始生产另一款产品——500mL规格的0.9%氯化钠注射液，一共生产了5天。”郝东亮指向图表的另一处——该产品总共生产了8天，但却是在7条产线上陆续完成的。“这样的生产安排，就是由我们上线的产供销智能协同系统，算出的排单结果。”郝东亮解释。排单，曾是困扰石四药的大难题。石四药共有20多条生产线，药品品规六七百个，每月生产量2亿多瓶/袋。由于药品的特殊性，同一条产线生产不同品规药品时，都要进行大清场或小清场，短的一两个小时，大清场则要完全拆散机械零件进行清洗。在考虑这些情况之外，排单还要综合考虑每条产线所能生产产品的种类，以及采购、仓储、生产、质检、销售各环节的协调，其中牵涉的巨大数据量，远远超过人脑的思考极限。在巨大的数据量面前，排单，成了完全不是靠责任心或传统的规章制度就能解决的难题。李爱华是石四药的一名排产计划员，主要任务就是编排生产计划。“救火队员”，曾是李爱华对自己的工作角色定位。“下周的生产计划，这周三就要先做出来一版，然后发给各个部门。”李爱华说。但往往是计划一发，找李爱华的电话、微信、QQ消息便接踵而至。难的是，各个部门反映的问题都是环环相扣。“我们的所有生产行为，都是由销售订单驱动的。但订单会随时出现，其他环节不见得总能紧密衔接上。很多时候，销售部门催新订单要抓紧生产，生产部门却发现原料不够，采购部门要买料又可能碰上缺货，仓库还可能发现新买的原料装不下。”没办法，李爱华只能反复调整生产计划，直到每周五的产销协同会。甚至，会上还常常因为如何排单陷入“焦灼”局面。李爱华做排产计划员已有七年多，早几年，几乎每周都是这样的“焦灼”，循环往复。“因为各个部门都是数据信息孤岛，要求彼此精准高效地衔接，说来也确实难。”数据不全面、不准确、不实时，是造成困局的症结所在，李爱华对此深有体会。以往为了弄清楚某种原料的剩余情况，采购部门备料时，除了要到仓库查看剩余量，常常还要逐个车间了解原料剩余情况，来计算需要购买多少原料，买的时候，还要考虑供货商能不能及时把原料送过来。但这些努力，相比庞杂的数据“黑箱”来说，收效甚微。“大家都在‘人工救火’，只能咬着牙，一周一周推着走。”李爱华说，当时大家最担心的就是有临时急单，因为每一个小变动，都有可能导致整个产供销链条“火烧眉毛”。但现在，各部门都松了口气——原来，集团每周三出一稿下周生产计划，每周至少改三稿；而现在，产供销智能协同系统花20分钟“跑一把”，就能排出4个月的生产计划。在算法的支持下，产供销智能协同系统依托已有的业务系统，抓取整合了库存、采购、销售、车间设备、产能等各方面的数据，像一位“虚拟”排单员，找到了协调各方的“最优解”。“最终的排单结果，单纯看某一条产线，可能不一定是最高效的，但如果综合所有产线的生产能力，以及所有环节的协调情况，它的排列组合结果，一定是最优的。”郝东亮解释，这就类似于生活中的汽车导航，把每辆车的特性和数据以及路上红绿灯情况放到模型里，把所有的路况因素和其他可能性都找到，最后确认一条最优路线。据测算，自2023年9月正式上线，产供销智能协同系统使石四药的计划编制和变更时间缩短50%，产能有效利用率提升了10%，产品有货率提高了15%，库存周转率也大大提升。一片一片拼出的“工业AI”最近，石四药信息管理中心正忙着对一个新系统——订单管理系统进行最后调试，5月底，该系统将正式上线。“订单管理系统，主要展现的是从外部接收客户订单，以及订单的执行情况。和该系统配套，我们还搭建了一个物流运输系统，来呈现车辆调度，以及车辆将货物运给客户的情况。这两个系统能形成一个完整订单交付闭环。”周长涛介绍，生产执行系统、产供销智能协同系统，更倾向于内部管理。在此基础上，石四药的数字化触角进一步向外部延伸。除了即将上线的订单管理系统、物流运输系统，石四药还计划研发一个针对供应商的交互系统。届时，石四药可以在系统上向供应商采购下单，供应商在平台上进行响应，双方在一个类似“淘宝”的平台上，实现订单交易的全流程追溯。像收集一片片拼图，石四药意图搭建起一张完整的数字版图。最终目的，就是希望企业所有的经营行为——在外部，与客户、供应商的连接；在内部，设备与人员之间的连接，都是在平台和系统上，通过数字化的牵引来完成，所有行为都是可以进行数字化追溯和模拟的。“这个意义上的数字化，是更高阶的数字化。”郝东亮介绍，围绕数字化，很多企业都有资源计划系统，并根据生产需要，分成了很多具体模块。但这些系统的数据颗粒度相对比较粗，站在管理视角上看，系统给出的主要是结果性数据。这严重制约了数字化在企业管理中的效能发挥。数据的颗粒度，就是指数据细节的精细程度。“数据颗粒度粗的话，管理者拿到的只是一个简单的数据，却没办法看到这个数据的生成过程。他要想知道更多的情况，不是仍需召集会议听汇报，就是要一层层往下问，结果是总经理要问副总经理、副总经理问部门经理、部门经理问执行层……”郝东亮解释，但纳入系统的数据如果颗粒度更细、时效更短，情况就大不相同。“比如看到某个销售额增长数据，管理者只要在系统里一查，就能看到哪款产品销售得最多，哪个部门发挥了哪些作用，这才算真正实现了数字化管理。”郝东亮说。在石四药信息管理中心副总经理苏忠良看来，所谓数字化，本质上就是怎么利用数据创造价值。苏忠良看中了数字化帮助企业深度降耗的潜力。“借助数据，未来我们可以一条生产线一条生产线地进行数据对比，用模型算法来分析两条生产线的能耗差距、效率差距等，从中分析哪个环节有优化提升空间。”苏忠良表示，只要数据足够多，颗粒度足够细，甚至能跟同行业横向比较，找差距补不足。郝东亮则更看重数据与算法碰撞出的“化学反应”。“数据颗粒度越小，模型越智能，数据得出的最优解也就越精确、越贴近现实。”郝东亮希望利用数据和算法，搭建出越来越多像产供销智能协同系统一样的“工业AI”，让它们为企业不断统筹、优化出更多的发展“最优解”。记者观察数字化驱动企业经营管理之变通过搭建生产执行系统，对生产过程的关键参数实现自动记录，既能减轻人力成本，又能提高数据的准确性和可靠性；上线产供销智能协同系统，利用算法优化生产排单，实现部门间的高效协同工作……石四药的数字化进程，充分体现了现代技术如何助力企业实现精细化管理与高效运营，也揭示了数字化在企业运营中的核心价值：使每一个环节具备“可度量”的特性，从而实现“全方位、全链条”的精细管理。现在，通过以工业设备上云为基础的数字化技术，越来越多石四药这样的企业已经用能够精细到产供销每个环节、每一套设备的实时数据，使企业能够在每一个细节上追求效率、节约成本，实现“锱铢必较”。也正因为这样，在新的数字化背景下，企业不仅仅是在产品质量和生产效率上进行竞争，更是在数据分析、资源配置和链条管理上展开激烈的较量。以数据驱动的决策取代传统的经验驱动决策，传统的层级结构可能被更加扁平化、灵活的网络结构所取代……这些变化说明，数字化不仅是技术的升级，更是经营理念的革新。数字化转型并非一蹴而就，同样需要迭代升级。有专家指出，从手工作业到系统建设，再到系统联动，然后转为数据运营，最后基于数据做决策，是企业数字化升级必然会经历的阶段。随着技术的成熟，数字化的成本也在逐渐降低，这让更多企业有能力参与到这场转型中来，也为每一个愿意拥抱变化的企业，打开更多的“数智化”想象空间。文/河北日报记者 周聪聪
- 为了打磨技术，郑好好还特意去了南京参加集训，“这几个月的精力几乎都放在滑板上面，每天吃饭都很着急，都是板场、家、学校。而且最近去了南京集训，我的技术也有很大的提升，因为南京的场地很好很光滑，对我技术的提升有很大帮助。”
- 借婚姻索取财物是指以索取对方财物为结婚条件的违法行为，其既不符合社会主义婚姻家庭道德观，也妨碍了婚姻的自由，“本质上是一方借婚姻敛财，其主要满足的是一方个人或家庭的欲望，是一种违法行为。”杜志红认为，一般而言，如果女方收了彩礼后携款潜逃或者短期内多次以结婚为名收取高额彩礼后无正当理由悔婚的，应认定为借婚姻索取财物。“彩礼该不该给，该给多少，一定要因人而异、量力而行。”在她看来，前述退婚不退钱案，女子的行为有可能是借婚姻索取财物。该案达成调解协议进入执行程序后，女子因未全部履行导致拘留，“该返还彩礼而故意拒不返还的，严重的还会被判刑”。
- 4.曹荣昀团队认为人形交互机器人的应用场景非常广泛。在现阶段，他们主要聚焦的场景是低龄儿童。“当今社会老龄化是一个不可逆的趋势，公司未来也会布局养老市场，希望能够搭建起人与机器人情感链接的桥梁。"
- 中外电影合作交流会15日在刚刚开幕的第77届戛纳国际电影节上举行。来自中国、法国、意大利等国的数十名演员、导演、制片人等纷纷表示，期待中外电影界开展更多合作，共享中国电影市场发展新机遇。
安全信誉
世卫组织在最新报告中将霍乱疫情全球风险评定为“非常高”，且仍被列为三级紧急事件。此外，为确保活动安全有序进行，沿线共设置了藕遇公园等多个补给点、沿途医疗点，提供饮水、能量补给和医疗保障等配套服务，为活动参与者提供临平特色的能量补充。今年，浙江“新春第一会”划出全力打造高素质干部队伍、高水平创新型人才和企业家队伍、高素养劳动者队伍“三支队伍”的人才工作重点。基于此，义乌市委统战部做好高水平的科学家和企业家队伍建设，出台《义乌市“科学家+企业家”联盟工作实施方案》，依托复旦大学义乌研究院等高校高端人才及平台作用，链接起科学家与义乌企业家的有效联系，促进科技创新与智能生产的对接融合，为义乌高端科技、智能制造、生物医药等产业注入科技力量。“下一步，我们将聚焦科技与义乌产业实际，举办‘科学家+企业家’系列圆桌会议，发现、挖掘和培养更多优秀人才，不断推进科学家与企业家的交流互动，推进科技、人才与地方产业的深度融合。”义乌市委统战部常务副部长翁一兵说。
点击查看全文
明若轻兮：
同时，他也提醒，收回、收购土地应当量力而行，统筹考虑项目收支平衡，不增加政府隐性债务风险。
葡萄不淘：
top5、中国国务院发展研究中心对外经济研究部原部长赵晋平表示，中国—东盟蓝色经济合作是包含服务领域的全产业链合作，期待中国—东盟自贸区3.0版在服务贸易自由化便利化方面取得新突破，为蓝色经济深度合作、全产业链合作奠定牢固的制度基础。
温长：
top8、莫斯科德和衡律师事务所主任原毅表示，联合声明多次提到关于双边法律的合作。双方计划完善1992年6月19日签订的中俄司法协助条约所规定的法律判决认可和执行机制。尽快升级中俄政府关于促进和相互保护投资协定。加强知识产权保护和运用方面的经验交流与实践分享，充分发挥知识产权在促进科技创新和经济社会发展方面的重要作用。加强竞争政策领域互利合作，包括在商品市场开展执法和保护竞争规则合作，为双方经贸合作创造有利条件。原毅说，中俄经贸投资、科技、教育等全方位合作与发展，需要两国法律的护航，希望继“中俄文化年”之后，未来能举办“中俄法律交流年”。
(:此用户很可爱＞▂＜：
首页内地财经、京东首季经调整纯利升17%胜预期，美股上市10年盈利升157倍
痛失所爱：
top6、中新网5月20日，中国国际中文教育基金会发布孔子学院二十周年标识。
酒伴终身：
top9、匈牙利因去年通过的一系列法律面临欧盟的侵权程序。匈牙利执政党表示，这些法律旨在“保护国家主权”并限制外国影响。该法律将外国资金定为犯罪，并设立了一个具有广泛调查权的主权保护办公室。