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△资料图AI当然不只ChatGPT,但它的耗能数据可以作为一个切口。可以看出,尽管随着AI算力的迅猛增长,电力需求也持续增长,但目前其在整体电力消耗中所占比例较小。既然如此,科技大佬们频频呼吁关注AI能耗问题,是在“贩卖焦虑”吗?其实不然。波士顿咨询集团曾发布报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍,而这一增幅主要来自AI模型训练和更高频的AI查询。“AI发展‘缺电’并不是现在已经出现的问题,而是未来可能面临的问题。”中国现代国际关系研究院国际安全所所长刘冲作出这样的判断。他表示,目前AI发展的路线是不断增加模型参数、叠加芯片,如果继续按照这个路线发展,将来消耗的电力将更多,从这个角度来讲,未来AI的能耗问题可能会越来越突出,尤其是对于电力供应本身比较紧张的国家。但就目前而言,能源还没有成为限制AI发展的因素。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮也表示,科技大佬预言AI“缺电”,可能是想让大家重视起这个问题,这只说明,AI确实耗电,电力成本也确实很高,但是目前能源问题还没有到影响AI发展的程度。刘兴亮同意未来可能面临的隐忧,如果继续无节制地扩大参数规模,并且伴随着用户越来越多,而能耗技术没有进步,耗电将很快成为一个问题。但与此同时,他也作出了比较乐观的展望,认为可以通过技术进一步降低能耗。可以说,AI缺电是一个未来可能面临的问题,而在这个问题真正到来前,一系列解决思路就已经在路上。在需求方面,AI模型的优化,芯片效率和算法效率的提升,数据中心软硬件技术的进步,都有望减少AI的能耗。回望过去或许可以帮助我们思考未来。一项发表于《科学》期刊的研究指出,在2010年至2018年间,全球数据中心的运算量增长了550%,存储空间增长了2400%,但耗电量仅增长6%。而在供应方面,电力问题涉及能源、基建、政策、技术等多个方面,难以通过简单的“有”或“没有”“充足”或“不充足”来一言以蔽之。更多样化的能源组合、电力技术革新、国家调控等都将有助于应对这个问题。比如,国际能源署对清洁能源能起到的作用就相当乐观,其在一份报告中指出,预计到2026年底,包括可再生能源和核能在内的低碳能源将占全球发电量的46%,并可满足所有额外需求增长,其中就包括用电需求将翻番的人工智能。
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- 据教育部公布的数据,2023年,全国幼儿园数量为27.44万所,比2022年减少1.48万所。与此相应的,2023年,学前教育在园幼儿4093.0万人,比2022年减少了534.55万人,降幅达11.6%。
- 今年以来,我国居民升级类消费持续向好。从零售的角度来讲,体育娱乐用品、通信器材的销售同比增速都超过两位数;从居民的角度来看,交通通信支出、教育文化娱乐支出也都是两位数的增长。“春天里的中国”机遇无限
- 隰县通过赏花游园、梨果品鉴、文艺展演、农耕体验、舌尖美食等方式,融入产业特色、文旅资源、非遗文化,进一步促进农文旅深度融合,助力县域经济社会高质量发展。
- 4.目前,FAST每年观测时间稳定在5300小时左右,为持续产出科研成果起到了重要的支撑作用。
- 来自基层家庭,让刘宥成更能体会到基层学生的艰难。在课余时间,他积极参与公共服务,帮助社会弱势社群,参与义工活动、为社区长者发放免费盒饭、开解受情绪病影响的学生等。2023年,他参与了香港廉政公署的“菁英诚信领袖计划”,并以此加入联合国旗下的青年咨询委员会,与全球不同青年共同制作政策指南,教育青少年预防和打击贪污。“这些经历拓宽了我的眼界。希望将来我有机会投考公职,以我的经历协助建设更美好的香港。”刘宥成说。
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